IA et énergie : le rapport d’Ana Semedo appelle à piloter leur dépendance mutuelle

L’intelligence artificielle et l’énergie se tiennent désormais par la main : la première fait grimper les besoins en électricité, la seconde peut gagner en efficacité grâce à elle, et c’est ce lien à double sens que le rapport 2026 d’Ana Semedo, intitulé « IA et énergie, transformer une interdépendance en capacité de décision », invite la France à organiser plutôt qu’à subir.

Le document ne se range ni du côté des enthousiastes ni de celui des détracteurs. Il demande surtout que l’on trie les usages, que l’on mesure ce qu’ils rapportent vraiment et que les territoires qui accueillent les infrastructures aient leur mot à dire.

Une technologie bien plus matérielle qu’il n’y paraît

On parle souvent de l’IA comme d’un service dématérialisé. Le rapport rappelle l’inverse : derrière chaque requête, il y a de l’électricité, de l’eau, du foncier, des processeurs graphiques, des métaux, des réseaux et des savoir-faire industriels. Et cette empreinte ne se concentre pas seulement dans les grands centres de données : elle se répartit aussi dans les logiciels, les interfaces de programmation, les agents et les services en ligne que chacun utilise.

Des usages à qualifier avant de construire

Tous les usages ne pèsent pas pareil. L’entraînement d’un modèle, son exploitation courante (l’inférence), son ajustement à un métier précis, l’IA intégrée aux machines d’un site industriel ou les fonctions de confort grand public n’exigent ni la même puissance ni les mêmes installations. L’auteure en tire une règle de bon sens : identifier ce dont on a réellement besoin avant de dimensionner les équipements et les raccordements.

L’énergie, terrain d’application privilégié

Le secteur énergétique fait partie des domaines où l’IA peut être la plus utile : prévoir la production, anticiper les pannes, optimiser les flux, piloter les flexibilités, rendre les bâtiments plus intelligents ou mieux intégrer les renouvelables au réseau. Pour un parc solaire, savoir prévoir la production heure par heure ou décider quand charger une batterie associée à des panneaux solaires relève exactement de ce type d’optimisation. Le rapport pose toutefois une condition : ces applications doivent prouver leurs gains, chiffrer leur propre consommation et dire de quels fournisseurs elles rendent dépendant.

Frugalité et souveraineté, deux mots à prendre au sérieux

Avant de déployer de l’IA, la première question à se poser est simple : en a-t-on vraiment besoin pour cette tâche ? Il s’agit de mettre en balance le bénéfice espéré, le coût, les autres solutions possibles et les effets rebond. La sobriété prônée ici n’est donc pas une privation, mais une consommation à la mesure de ce qu’elle apporte.

Même logique pour la souveraineté. Installer les serveurs sur le sol français ne règle pas tout si les capitaux, l’opérateur, les modèles, les données, les puces ou les logiciels dépendent d’acteurs étrangers. Le rapport propose de distinguer les briques critiques, celles dont on peut rester dépendant et celles qu’il faut pouvoir remplacer facilement.

Les territoires ne doivent pas être de simples terrains d’accueil

Un data center mobilise du foncier, de l’eau, une capacité de raccordement, de la voirie, des compétences locales, et produit de la chaleur. Pour l’auteure, les collectivités ne peuvent pas se contenter de signer : elles ont besoin d’une expertise qui ne dépende pas du porteur de projet, de critères d’accueil connus de tous et de contreparties que l’on puisse contrôler. L’implantation devrait prendre la forme d’un véritable contrat stratégique. Pour situer le potentiel solaire d’un territoire face à ces nouveaux besoins, la carte solaire de France donne un premier repère.

Côté entreprises, le message est voisin : traiter l’IA comme une infrastructure et non comme une simple brique logicielle, en suivant ses coûts complets, la dépendance aux fournisseurs, la possibilité de revenir en arrière et les effets constatés dans la durée. Le rapport insiste sur le fait qu’il ne réclame pas davantage de paperasse, mais une capacité d’analyse à la hauteur des décisions à prendre. Les acteurs de l’énergie, eux, doivent pouvoir tester ces outils sans perdre la main sur leurs systèmes critiques.

Une décision publique plutôt qu’un faux dilemme

Opposer développement de l’IA et transition énergétique n’a pas de sens pour l’auteure : la technologie est à la fois un nouveau poste de consommation et un levier d’optimisation. La France et l’Europe auraient donc une fenêtre pour qualifier les usages, mesurer les gains nets, rendre visible la consommation liée à l’inférence, conditionner l’accès aux ressources rares et bâtir des capacités souveraines sur les couches essentielles. Pour un éclairage international sur la demande électrique des centres de données, l’Agence internationale de l’énergie a publié son analyse Energy and AI ; en France, c’est RTE qui gère les raccordements au réseau de transport.

Le rapport se conclut sur une interrogation adressée aux décideurs : « quels usages IA voulons-nous rendre possibles, avec quelles ressources, dans quels territoires et au bénéfice de quelle stratégie énergétique et industrielle ? »

Questions fréquentes

Que recommande le rapport d’Ana Semedo sur l’IA et l’énergie ?

Il recommande de traiter l’IA comme une infrastructure : qualifier chaque usage avant de dimensionner les équipements, mesurer les gains nets, rendre visible la consommation liée à l’inférence et conditionner l’accès aux ressources rares comme l’électricité, l’eau ou le foncier.

Qu’entend le rapport par frugalité ?

Il s’agit de vérifier d’abord si l’IA est utile pour une tâche donnée, puis de comparer bénéfices, coûts, alternatives et effets rebond. L’objectif n’est pas de consommer le moins possible, mais de consommer en proportion de la valeur créée.

Pourquoi héberger un data center en France ne suffit-il pas à garantir la souveraineté ?

Parce que la dépendance peut venir d’ailleurs que du lieu d’hébergement : capitaux, opérateur, modèles, données, puces, logiciels ou compétences. Le rapport invite à repérer les couches critiques et à garder les autres facilement remplaçables.

Quel rôle pour les collectivités face aux projets de data centers ?

Elles devraient disposer d’une ingénierie indépendante, de critères d’accueil explicites et de contreparties vérifiables, car ce sont elles qui supportent les besoins en foncier, en eau, en raccordement et en voirie.