AI-campus van Envision in Binnen-Mongolië draait volledig op hernieuwbare energie

In het kort

Envision Energy heeft in Ulanqab, gelegen in de uitgestrekte regio Binnen-Mongolië, zijn Galaxy Campus officieel in gebruik genomen. Dit is geen gewoon datacenter, maar een hypermoderne infrastructuur die volledig is ontworpen voor artificiële intelligentie en die tegen haar voltooiing een verbluffende capaciteit van meer dan 2 GW wil bereiken. Het project combineert hernieuwbare energieproductie, een eigen elektriciteitsnet, grootschalige batterijopslag en intelligente energiesturing. Meer dan een technische realisatie, illustreert dit initiatief de snelgroeiende vervlechting van de digitale wereld en de energiesector. Envision Energy bevestigt hiermee een strategische positie als pionier in de ontwikkeling van datacenters die niet langer afhankelijk zijn van het traditionele elektriciteitsnet, maar zelf hun duurzame stroom produceren en beheren.

Waarom AI zo’n enorme energiehonger heeft

De opkomst van grote taalmodellen en generatieve AI heeft de vraag naar rekenkracht doen exploderen. Volgens het Internationaal Energieagentschap (IEA) vertegenwoordigen datacenters wereldwijd een groeiend aandeel van het elektriciteitsverbruik. Waar klassieke servers relatief voorspelbaar waren, vergen AI-workloads onregelmatige pieken en een continue intensieve koeling. Een AI-versneller zoals een GPU of TPU verbruikt aanzienlijk meer stroom dan een traditionele CPU. Het trainen van een geavanceerd model kan dagen duren met duizenden acceleratoren parallel. Die realiteit zet datacenterbouwers onder druk om radicaal anders te denken over energie.

Bovendien wordt de energievoorziening van deze infrastructuren een geopolitieke en ecologische kwestie. De CO2-voetafdruk van digitale diensten staat steeds vaker ter discussie. Daarom kiezen grote bedrijven niet langer alleen voor hernieuwbare energie via certificaten, maar voor fysieke, directe koppelingen tussen windparken, zonnepanelen en rekencentra. De Galaxy Campus is een van de eerste projecten die deze logica op gigawattschaal toepast.

Galaxy Campus: een rekencentrum van 120.000 vierkante meter

Het hart van het project is een imposant gebouw voor intensieve rekenkracht dat een oppervlakte beslaat van 120.000 vierkante meter. Ter vergelijking: dat is ongeveer twintig voetbalvelden. Het gebouw is zo ontworpen dat het na volledige ingebruikname een piekvermogen van één miljoen PFLOPS kan leveren. Rekenkundig komt dit overeen met één triljoen bewerkingen per seconde. Om dat te bereiken zal het centrum plaats bieden aan maar liefst één miljoen versnelde rekenchips, speciaal ontwikkeld voor AI-toepassingen.

Zulke aantallen zijn duizelingwekkend. Terwijl het grootste deel van de wereld nog bekend is met datacenters van enkele tienduizenden servers, bouwt Envision hier een omgeving die uitsluitend is geoptimaliseerd voor de meest veeleisende AI-berekeningen. De keuze voor één miljoen acceleratoren betekent ook dat koeling, stroomtoevoer en netwerkverkeer tot in de puntjes moeten worden uitgewerkt. Elke storing of stroomflauwte kan catastrofale gevolgen hebben.

Een eigen AI Power System voor een stabiele energievoorziening

Envision heeft voor dit campus een eigen platform ontwikkeld, het AI Power System. Dit systeem is een soort dirigent die de stromen van hernieuwbare energie, batterijopslag en datacomputers continue op elkaar afstemt. Het doel is eenvoudig maar ambitieus: de rekeninfrastructuur voorzien van een stabiele voeding, ondanks de inherente variabiliteit van zonne- en windenergie. Een zonnepark wekt bijvoorbeeld veel energie op in de middag, maar produceert niets ‘s nachts. Wind kan plots opsteken of wegvallen. Een datacenter op deze energie moet kunnen meebewegen, zonder te bezwijken.

Ricky Zheng, algemeen directeur van de afdeling AI Data Center van Envision, benadrukt dat de werking van honderden duizenden versnellers een energie-infrastructuur vereist die vanaf de grond is opgebouwd rond de specifieke noden van AI. Volgens het bedrijf zou deze architectuur tot tien keer meer rekenkracht per vierkante meter mogelijk maken vergeleken met een conventioneel datacenter. Die efficiëntie wordt onder andere bereikt door de verregaande integratie van stroomvoorziening en koeling in dezelfde systemen.

De rol van grootschalige energieopslag

Opslag is de sleutel tot een betrouwbare groene stroomvoorziening. Envision integreert niet zomaar enkele batterijen, maar een volwaardig stationair opslagsysteem dat overschotten aan wind- en zonne-energie kan opslaan voor perioden van schaarste. Door lithium-ion-batterijblokken in combinatie met geavanceerde software kunnen de datacomputers blijven draaien, zelfs wanneer de zon niet schijnt of de wind niet waait. Dit vermogen om energie te verschuiven in de tijd, maakt de campus onafhankelijker van het lokale elektriciteitsnet en creëert bovendien een flexibiliteit die het net kan ontlasten.

Ulanqab: de ideale locatie voor een groene AI-campus

De keuze voor Ulanqab is allesbehalve willekeurig. Deze stad in Binnen-Mongolië ligt in een regio die bekendstaat om haar uitzonderlijke wind- en zonnepotentieel. De wind is er overvloedig en redelijk constant, wat bijdraagt tot een hoge productiefactor voor windturbines. Ook de zonne-uren zijn talrijk, dankzij de halfdroge steppes en het relatief heldere klimaat. Bovendien is de regio dunbevolkt, waardoor ruimte beschikbaar is voor enorme zonnepanelenvelden en windmolenparken.

Dicht bij deze energiebronnen bouwen heeft een groot logistiek voordeel. Het vermijdt lange en dure hoogspanningslijnen die stroom transporteren over duizenden kilometers. Daarnaast geniet Ulanqab van een gunstige digitale infrastructuur met glasvezelverbindingen die lage latentietijden bieden naar de grote bevolkingscentra van China. Die combinatie van lage kilowattprijs, voldoende ruimte en een kleurrijke digitale backbone maakt de locatie uitermate geschikt voor een cluster van rekencentra van de volgende generatie.

De synergie tussen wind, zon en opslag

De campus creëert een ecosysteem waarin windmolens en zonnepanelen elkaar complementeren. In de vroege ochtend en ‘s avonds levert de wind vaak meer energie. Tijdens de piekuren van de zon schijnt het licht volop. Dankzij een lokaal, intelligent energiesysteem kan de vraag van het datacenter gematcht worden met de meest beschikbare bron. Batterijparken absorberen de overtollige energie en leveren die op andere momenten. Het gevolg is een stabiel, lokaal elektriciteitsnet dat veel betrouwbaarder is dan een klassieke aansluiting.

Wat betekent dit voor de energiesector?

Envision Galaxy Campus is een schoolvoorbeeld van de verschuiving waarin datacenters evolueren van passieve grootverbruikers naar actieve energieproducenten. Deze ommekeer heeft diepgaande gevolgen voor energiebedrijven, netbeheerders en beleidsmakers. Het klassieke model van een energiecentrale die stroom levert via het net naar een datacenter verdwijnt langzaam. In de plaats komt een decentraal systeem van lokale microgrids die onderling communiceren en energie onderling uitwisselen.

Voor de sector van de hernieuwbare energie is dit een onverwachte maar veelbelovende kans. De opkomst van AI-datacenters creëert een enorme extra vraag naar hernieuwbare elektriciteit, wat de uitrol van nieuwe wind- en zonneprojecten kan versnellen. Het kan echter ook schaduwen werpen. Wanneer technologiereuzen hun eigen energieproducenten worden, kunnen ze de toegang tot goedkope stroom monopoliseren of netbeheerders omzeilen. Een doordachte regelgeving zal nodig zijn om zowel de netstabiliteit als de energiemarkt te beschermen.

Het Internationaal Agentschap voor Hernieuwbare Energie (IRENA) benadrukt al langer dat elektrificatie van digitale infrastructuren gekoppeld moet zijn aan rechtvaardige transities. De aanpak van Envision biedt echter een concrete blauwdruk van hoe fysieke nabijheid, opslag en slimme sturing een energiesysteem kunnen bouwen dat zowel ecologisch als economisch duurzaam is.

Mission Gobi: een wereldwijd initiatief met 5 GW-doelstelling

Het Galaxy Campus is de vlaggenschip van een veel bredere ambitie van Envision. Tijdens VivaTech, een gerenommeerde technologiebeurs in Parijs, presenteerde het bedrijf in juni 2026 zijn initiatief Mission Gobi. Dit programma richt zich op de ontwikkeling van 5 GW aan AI-rekenkracht die volledig draait op hernieuwbare energie tegen 2030. De naam verwijst naar de Gobiwoestijn, symbool van de immense gebieden waar deze toekomstige campussen zouden kunnen verrijzen. Envision mikt daarbij op woestijn- en droge regio’s wereldwijd, waar zon en wind overvloedig aanwezig zijn en landbouwgrond schaars. Door deze regio’s te verbinden met de digitale economie, hoopt de groep tegelijk economische ontwikkeling te brengen in vaak afgelegen gebieden.

De plannen van het bedrijf voorzien niet alleen in uitbreiding in China. Andere landen met enorme woestijngebieden, zoals het Midden-Oosten, Noord-Afrika, Australië of het zuidwesten van de Verenigde Staten, komen in aanmerking voor toekomstige vestigingen. Overal waar de zon fel schijnt of de wind op regelmatige basis waait, kunnen datacenters van de volgende generatie worden gebouwd volgens hetzelfde model.

Uitdagingen en kansen voor de toekomst

De beloftes van het Galaxy Campus zijn indrukwekkend, maar er blijven uitdagingen bestaan. De onafhankelijkheid van een eigen net betekent dat de installatie zelf alle technische storingen moet opvangen. Een windstreek kan plots uitvallen, een batterij kan overslaan, en het volledige datacenter kan in duigen vallen als de software faalt. Daarom zal de betrouwbaarheid van het AI Power System op de lange termijn echt bewezen moeten worden.

Tegelijkertijd maken de dalende kosten van batterijen en zonnepanelen het steeds eenvoudiger om rendabele microgrids te bouwen. Als deze architectuur standhoudt, kan ze een referentie worden voor andere grote datacenters. Terwijl hyperscale cloudaanbieders traditioneel rekenen op aardgas of kernenergie voor de basislast, toont Envision dat hernieuwbare energie met de juiste combinatie van opslag en forecasting wél kan zorgen voor continue levering.

Ook de rol van AI zelf mag niet worden onderschat. Het AI Power System gebruikt immers machine learning-algoritmen om de vraag naar stroom te voorspellen op basis van weersvoorspellingen, serverbelasting en historische data. Hoe slimmer deze algoritmen worden, hoe minder overcapaciteit nodig is en hoe rendabeler de installatie draait. Zo wordt AI misschien wel de redding van een duurzame energietransitie.

Conclusie

De ingebruikname van de Galaxy Campus markeert een cruciaal moment in de geschiedenis van digitale infrastructuur. Door energieproductie, opslag en rekenkracht onder één dak te brengen, bewijst Envision dat AI niet langer een onverzadigbare energieslurper hoeft te zijn. Het kan daarentegen de motor worden van een slimmer en groener energiesysteem. De weg naar 5 GW in 2030 is ambitieus, maar de Europese en mondiale energiebedrijven kijken met bijzondere interesse naar dit experiment in Binnen-Mongolië. Als het werkt, wacht ons een toekomst waarin onze digitale giganten gedreven worden door dezelfde wind en zon die de aarde verwarmen.

De convergentie van datacenters en hernieuwbaar energiepast naadloos in een wereld die de klimaatdoelen van Parijs wil halen. De industrie van onze digitale diensten wordt onlosmakelijk verbonden met de industrie van de groene stroom. De eerste steen is gelegd in de Mongoolse steppen, maar de echo zal wereldwijd klinken.

Aurélien CHAPUIS

Aurélien Chapuis est diplômé du Master Management et Gestion de l’Énergie de l’ESCP Business School. Expert en stratégie photovoltaïque et business developer pour PV Solaire Énergie depuis 2019, il accompagne les professionnels du secteur dans leur croissance et vulgarise les enjeux de la transition énergétique pour le grand public.

Découvrez le parcours professionnel d’Aurélien Chapuis.