Dans le secteur en pleine croissance des énergies renouvelables, les développeurs de projets solaires font face à un défi majeur : l’opposition locale qui peut compromettre la viabilité et la rentabilité de leurs investissements. Learnewable, une startup innovante, a développé une solution basée sur l’intelligence artificielle pour anticiper ces risques sociaux et réglementaires avant même le début des processus de due diligence.
L’opposition aux projets solaires peut prendre diverses formes : résidents inquiets par les installations à grande échelle près de leur domicile, groupes organisés militant contre les projets, ou même conseils municipaux adoptant des moratoires ou restrictions. Selon le Department of Energy, ces oppositions représentent un risque significatif pouvant retarder ou annuler des projets pourtant essentiels à la transition énergétique.
La plateforme Learnewable couvre plus de 3 000 comtés américains grâce à son outil phare, Site Scout. Cette carte interactive utilise un code couleur pour indiquer le niveau de risque social et réglementaire dans chaque zone. Les développeurs peuvent ainsi identifier rapidement les sites les plus favorables à leurs projets.
Le système collecte et analyse des données provenant de multiples sources : documents publics, médias locaux, réseaux sociaux, réunions municipales et réglementations de zonage. Plusieurs modèles d’IA travaillent en synergie pour normaliser et croiser ces informations, produisant un score de risque sur une échelle de cinq points.
Au-delà de la simple cartographie, Site Scout identifie les parties prenantes clés et leur niveau d’influence potentielle. Un algorithme propriétaire, développé avec l’expertise d’un psychologue et après plus de 100 entretiens avec des développeurs, classe les acteurs locaux selon leur capacité à influencer les décisions.
La plateforme intègre plusieurs technologies d’intelligence artificielle spécialisées dans l’analyse de différents types de données.
Des outils d’exploration surveillent continuellement les plateformes comme Facebook et Nextdoor, capturant l’évolution des discours et sentiments locaux concernant les projets d’énergie renouvelable.
Cette fonctionnalité unique permet aux développeurs de télécharger des transcriptions de réunions de conseils municipaux ou de commissions d’urbanisme, souvent disponibles sur YouTube. L’outil identifie automatiquement les parties prenantes et résume leurs positions.
L’utilisation de la plateforme Learnewable offre plusieurs bénéfices mesurables selon le National Renewable Energy Laboratory :
Face aux préoccupations concernant la fiabilité de l’IA, Jeremy Solomon, président et fondateur de Learnewable, explique que l’utilisation combinée de plusieurs modèles d’IA permet de minimiser les erreurs et de fournir des évaluations robustes. Cette approche multi-modèles réduit considérablement les risques de désinformation ou d’analyses biaisées.
Alors que la transition énergétique s’accélère, les outils d’analyse prédictive comme ceux développés par Learnewable deviennent essentiels pour optimiser le déploiement des énergies renouvelables. Ces technologies permettent non seulement de réduire les risques financiers, mais aussi de faciliter l’acceptation sociale des projets, un élément crucial pour atteindre les objectifs climatiques selon l’Agence Internationale de l’Énergie.
La plateforme continue d’évoluer et s’étend maintenant à l’évaluation des projets de stockage d’énergie par batterie, d’éoliennes et même de centres de données, démontrant l’adaptabilité de cette approche innovante face aux défis du développement des infrastructures énergétiques.

Engagée pour la transition énergétique, je me consacre à l’exploration des opportunités offertes par l’énergie solaire et à son évolution. J’accompagne les professionnels du secteur et favorise les collaborations pour accélérer l’adoption de solutions durables et innovantes.
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