L’IA d’Alibaba DAMO Academy transforme la prévision des énergies renouvelables

Alibaba Cloud optimise les prévisions des énergies solaire et éolienne en Chine avec l’intelligence artificielle

Alibaba Cloud, branche data intelligence et technologie numérique d’Alibaba Group, a annoncé que Damo Academy utilise désormais l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer la précision des prévisions en matière d’énergie solaire et éolienne en Chine. Cette avancée technologique révolutionne la gestion du réseau énergétique, permettant une stabilité et une fiabilité accrues dans un contexte où les énergies renouvelables sont souvent imprévisibles.

Des prévisions pour répondre aux défis des énergies renouvelables

D’ici 2028, les énergies solaire et éolienne devraient représenter plus des deux tiers de la production d’énergie renouvelable en Chine, selon l’Agence Internationale de l’Énergie (AIE). Cette transition impose des défis majeurs, notamment pour prédire avec précision des ressources énergétiques sujettes à des fluctuations.

Un système basé sur l’IA pour une meilleure gestion de l’énergie

Pour répondre à ces enjeux, Alibaba DAMO Academy a développé un système avancé de prévision des énergies renouvelables. Ce système utilise des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour intégrer des données historiques de production, des prévisions météorologiques et des conditions climatiques en temps réel, telles que la température, la vitesse du vent et le rayonnement solaire. Ce modèle offre aux opérateurs de réseaux électriques une vision plus précise de la production d’énergie, facilitant l’équilibre entre offre et demande en électricité.

Ce système repose sur trois modèles principaux : un modèle de prévision de la production d’énergie, un modèle météorologique et un modèle d’interprétation des prévisions. Ensemble, ces modèles permettent non seulement de prévoir les variations de production, mais également de fournir des explications claires et transparentes, renforçant ainsi la confiance des opérateurs dans la prise de décisions.

Réduction des erreurs et extension prévue

Déjà en place dans plusieurs provinces chinoises, dont le Shandong, le Zhejiang et le Hubei, ce système a permis de réduire le taux d’erreur dans les prévisions, qui est passé de 20,7 % à seulement 8,4 % dans le Zhejiang. Cette amélioration considérable contribue à une gestion plus efficace de la production d’énergie et renforce la sécurité des réseaux. Fort de ces succès, Alibaba DAMO Academy envisage de déployer ce système à l’international pour accélérer la transition énergétique mondiale vers des sources durables et fiables.

Une technologie pour renforcer la sécurité énergétique

En minimisant les incertitudes liées à la production d’énergie renouvelable, cette innovation facilite l’intégration de l’énergie solaire et éolienne dans les réseaux existants. Alibaba DAMO Academy continue de perfectionner son système de prévision en intégrant des modèles météorologiques avancés et en s’appuyant sur l’expertise des grands modèles linguistiques pour une précision toujours accrue. L’objectif est de promouvoir une gestion optimisée de l’énergie propre, à la fois en Chine et à l’échelle mondiale.

Alibaba Cloud : acteur majeur de l’intelligence data et du cloud

Fondée en 2009, Alibaba Cloud offre une large gamme de services cloud à des clients dans le monde entier, incluant l’informatique élastique, le stockage, la base de données, la virtualisation de réseau, le calcul à grande échelle et la sécurité. Alibaba Cloud s’est imposée comme le premier fournisseur de services IaaS en Asie-Pacifique et un leader mondial du cloud public, selon les classements de Gartner et d’IDC.